KIA Logo KIA Logo 2 e-Sekretariat KIA
Niezalogowany

Wszelkie uwagi dotyczące seminarium należy zgłaszać do dr inż. J. Marnik (jmarnik@kia.prz.edu.pl).

Zaplanowane seminaria

Seminarium KIiA
Środa, 10:30 - 12:00, sala B107.
Data Temat Prelegent Uwagi
22-04-2026 Rozpoznawanie chorób oka na podstawie zdjęć tomografii OCT z wykorzystaniem uczenia głębokiego dr hab. inż. Marian WYSOCKI Prelegent: mgr inż. Paweł Borkowski, Szkoła Doktorska PRz
06-05-2026 Interpretowalny rozmyty regulator adaptacyjny z modelem odniesienia dla liniowych systemów MIMO: zestaw narzędzi do implementacji i symulacji w MATLAB-ie dr hab. inż. Krzysztof WIKTOROWICZ Wspólnie z prof. Jackiem Kluską
20-05-2026      
03-06-2026      
17-06-2026      

 

Przeszłe seminaria

Data Temat Prelegent Uwagi
08-10-2025 Rozpoznawanie układów dłoni na podstawie danych szkieletowych dr inż. Dawid Warchoł
22-10-2025 Wybrane aspekty zastosowania sieci neuronowych do detekcji wad w elementach obrotowo symetrycznych dr hab. inż. Mariusz OSZUST Prelegent: mgr inż. Sylwia Sikorska-Czupryna Zakład Informatyzacji i Robotyzacji Procesów Przemysłowych, WMT PRz w Stalowej Woli
05-11-2025 Incremental SVD-based Fine-Tuning for Multi-Domain Visual Place Recognition in Mobile Robots mgr inż. Piotr Woźniak
19-11-2025 Uczenie maszynowe w predykcji i optymalizacji właściwości ADMET w odkrywaniu leków prof. Jacek KLUSKA Referat przedstawi mgr inż. Ewelina Jamrozik ze Szkoły Doktorskiej
03-12-2025 Interpretowalna klasyfikacja szeregów czasowych oparta na kształtach wykorzystująca nową miarę podobieństwa szeregów oraz nowe wielkości opisujące profil odległościowy. mgr inż. Rafał Żyła
17-12-2025 Wieloagentowa architektura do automatycznej syntezy modeli uczenia maszynowego dr inż. Tomasz Mączka
14-01-2026      
28-01-2026 Uczenie maszynowe i duże modele językowe w systemach wspomagania decyzji dr inż. Krzysztof ŚWIDER
11-03-2026 Hybrydyzacja metaheurystyk w zadaniu selekcji cech dr hab. inż. Mariusz OSZUST Prelegent: mgr Mateusz Stopyra, Zakład Modelowania Matematycznego, Wydział Matematyki i Fizyki Stosowanej, PRz
25-03-2026 Ocena jakości zdjęć medycznych (MRI) z wykorzystaniem algorytmu głębokiego uczenia się ze wzmocnieniem dr inż. Dawid Kalandyk Wspólnie z Igor Stępień
08-04-2026 Laboratorium zastosowań AI i robotów humanoidalnych dr inż. Tomasz ŻABIŃSKI

 

Deklaracja dostępności | Politechnika Rzeszowska - Katedra Informatyki i Automatyki